Bestandsdaten
der Produktgeber (z.B. Versicherungen) 1:1 übernehmen

Dieses Ziel bedeutet, dass alle bestehenden Daten, die von Versicherungen oder anderen Produktgebern vorliegen, exakt in das eigene System übernommen werden sollen. Die Übernahme erfolgt im sogenannten „1:1“-Verfahren, also ohne Veränderungen oder Vereinfachungen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Informationen, wie Tarifdaten, Vertragsdetails, Laufzeiten und weitere relevante Daten, vollständig und genau übernommen werden. Das ist besonders wichtig, um die Datenintegrität zu wahren, Fehler zu vermeiden und eine solide Basis für weitere Bearbeitungen oder Analysen zu schaffen.

Erweiterung und Verbesserung der automatischen GDV-Importe über BIPRO:

Hier geht es um die Optimierung der automatischen Datenübertragung aus der GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft) in das eigene System. Die GDV stellt standardisierte Datenformate bereit, die den Austausch von Versicherungsdaten vereinfachen. Das Tool BIPRO wird genutzt, um diese Daten automatisch zu importieren.

Die Erweiterung und Verbesserung bedeuten, dass der Importprozess zuverlässiger, schneller und fehlerfreier gestaltet wird. Neue Funktionen oder Automatisierungen werden implementiert, um den Datenfluss zu optimieren. Das Ziel ist, den manuellen Aufwand zu minimieren, die Datenqualität zu erhöhen und sicherzustellen, dass alle relevanten Informationen stets aktuell sind.

Automatische Umstellung alter Bestände auf den aktuellen Bestand der Versicherung:

Hierbei handelt es sich um eine Automatisierung, die alte Versicherungsdaten auf den neuesten Stand bringt. Wenn Versicherungsverträge oder Tarife veraltet sind, werden sie automatisch aktualisiert oder entsprechend markiert. Alte Tarife, die nicht mehr aktiv sind oder nicht mehr den aktuellen Standards entsprechen, werden auf den Status „GDV gelöscht“ gesetzt. Das bedeutet, sie werden als nicht mehr gültig oder gelöscht gekennzeichnet, um Verwirrung zu vermeiden und die Datenbank aktuell zu halten.

Diese automatische Umstellung sorgt für eine klare Übersicht und verhindert, dass veraltete Daten unbeabsichtigt weiterverwendet werden. Es spart Zeit und reduziert Fehler, die bei manuellen Aktualisierungen entstehen könnten.

Abweichende Tarifdaten zur Vermeidung von Folgeverträgen:

Hier geht es darum, Unterschiede bei Tarifdaten zu erkennen und gezielt zu steuern, um Doppelverträge oder unnötige Folgeverträge zu vermeiden. Wenn beispielsweise bei einem Tarif abweichende Daten vorliegen – etwa ein anderes Datum, ein anderer Status oder eine andere Zahlweise (z.B. monatlich statt jährlich) – sollen diese Unterschiede erkannt werden.

Durch diese Abweichungen kann man steuern, ob ein neuer Vertrag tatsächlich notwendig ist oder ob es sich um eine Änderung innerhalb eines bestehenden Vertrags handelt. Ziel ist es, Doppelverträge zu vermeiden, die Verwaltung zu vereinfachen und die Übersichtlichkeit zu verbessern.

Eingabe von Formeln abhängig von der GDV-Kategorie:

Hierbei handelt es sich um eine flexible Berechnungslogik, bei der unterschiedliche Formeln je nach Kategorie des Tarifs oder Produkts angewendet werden. Das bedeutet, dass für verschiedene Tarifgruppen oder Produktkategorien unterschiedliche Berechnungsregeln hinterlegt werden können.

Beispielsweise könnte eine Kategorie „Lebensversicherung“ eine andere Formel für die Prämienberechnung haben als eine Kategorie „Kfz-Versicherung“. Die Eingabe dieser Formeln erfolgt automatisch, abhängig von der jeweiligen GDV-Kategorie, was die Tarifberechnung deutlich flexibler und anpassungsfähiger macht. So können unterschiedliche Tarifmodelle effizient verwaltet und berechnet werden, ohne dass manuelle Eingriffe notwendig sind.